Проект Adventure Works
Проект AdventureWorksDW описывает работу производителя велосипедов - компании "Adventure Works Cycles". Компания занимается производством и реализацией велосипедов из металлических и композиционных материалов на территории Северной Америки, Европы и Азии. Головное производство, которое располагает 500 сотрудниками, находится в городе Bothell, штат Вашингтон. Несколько региональных офисов находятся непосредственно на территории рынков сбыта.
Компания реализует продукцию оптом для специализированных магазинов и в розницу через интернет. Для решения демонстрационных задач мы будем использовать в базе AdventureWorksDW данные об интернет продажах, поскольку они содержат данные, хорошо подходящие для анализа.
База данных
В базе интернет продаж содержатся сведения о 9 242 клиентах, которые живут в 6 странах, относящихся к трем регионам:
Серверная Америка (83%)Европа (12%)Австралия (7%)Данные относятся к периоду с 2002 по 2004 годы. Вся продукция классифицирована по категориям, моделям и товарам.
Среда разработки - Business Intelligence Development Studio
Среда разработки "Business Intelligence Development Studio" представляет собой интегрированную среду разработки для создания проектов анализа данных (business intelligence) и включает в себя множество инструментов. Она позволяет работать с моделями в отсоединенном от сервера режиме, а затем развертывать обновленный проект на сервере.
Можно отметить следующие преимущества работы в единой среде:
- Среда является мощным средством управления проектами
- Вы можете объединять несколько проектов в одно решение (solution) и использовать для них общее представление.
- Полная интеграция с системой хранения исходного кода позволяет удобно организовывать совместную работу над проектом.
Проект Analysis Services является центральным в решении business intelligence. Проект включает в себя модели Data Mining и кубы OLAP, а также вспомогательные объекты наполнения аналитической базы данных. Из студии можно создавать проекты анализа данных и развертывать их на множестве серверов.
При работе с ранее созданным проектом, который уже находится на сервере, можно работать с ним напрямую.
Среда управления - SQL Server Management Studio
Среда SQL Server Management Studio является оболочкой для множества административных функций для управления компонентами SQL Server. Эта среда отличается от Business Intelligence Development Studio в первую очередь тем, что изменения сохраняются на сервер в реальном времени.
После предварительной очистки и предобработки данных большая часть всех дальнейших действий по созданию модели выполняется в среде Business Intelligence Development Studio. В ней выполняются действия по созданию и проверке моделей, а также итеративное тестирование для выявления наиболее адекватной модели. После получения нужной модели ее можно развернуть на сервере. После этого фокус смещается с разработки на поддержку и использование модели для чего подходит SQL Server Management Studio. С ее помощью можно администрировать базу данных и выполнять просмотр и создание предсказаний аналогично тому, как это выполняется в среде Business Intelligence Development Studio
Сервисы интеграции - Integration Services
Integration Services (сервисы интеграции, SSIS) включают в себя средства получения (Extract), преобразования (Transform) и загрузки (Load) (ETL) данных из различных источников. Они используются для некоторых очень важных задач в проектах извлечения данных, таких как извлечение, объединение, очистка и предобработка данных, предшествующие созданию модели. В проектах извлечения данных и в процессе настройки моделей обычно необходимо проводить неоднократную предобработку и очистку данных. С помощью SSIS можно объединить задачи предобработки данных в единый пакет.
Среда SSIS содержит визуальный редактор, с помощью которого удобно создавать и отлаживать пакеты преобразования данных. Из него можно загрузить пакеты на сервер и настроить планировщик для их выполнения. Это удобно использовать, к примеру, для автоматической предобработки новых поступающих данных.
|
Курс по интеллектуальному анализу данных (Data Mining) с использованием платформы MS SQL 2005
Алгоритмы Data Mining
