<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Новости проекта Business Data Analytics</title>
      <link>http://www.businessdataanalytics.ru/</link>
      <description>материалы об алгоритмах и технологиях добычи знаний и интеллектуального анализа данных.</description>
      <language>ru-ru</language>
      <pubDate>Thu, 20 Mar 2007 10:15:19 +0300</pubDate>
      <lastBuildDate>Thu, 20 Mar 2007 10:15:19 +0300</lastBuildDate>
      <item>
         <title>Использование Microsoft CRM и методов Data Mining для маркетингового анализа потенциальных сделок компании</title>
         <link>http://www.businessdataanalytics.ru/DataMiningForCRM.htm</link>
         <description>В статье описаны три аспекта применения методов Data Mining для анализа коммерческих возможностей компании с использованием информации о клиентах из системы Microsoft CRM.</description>
         <pubDate>Thu, 20 Mar 2007 10:15:19 +0300</pubDate>
         <guid>http://www.businessdataanalytics.ru/DataMiningCRMLifecycleSupport.htm</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Статья Применение методов Data Mining для анализа жизненного цикла отношений с клиентами</title>
         <link>http://www.businessdataanalytics.ru/DataMiningCRMLifecycleSupport.htm</link>
         <description>Data Mining представляет собой логическое дополнение CRM-систем, позволяющее управлять построением эффективных взаимоотношений с клиентами и, как следствие, повысить прибыльность бизнеса.</description>
         <pubDate>Wed, 15 Feb 2007 10:00:00 +0300</pubDate>
         <guid>http://www.businessdataanalytics.ru/DataMiningCRMLifecycleSupport.htm</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Статья Использование интеллектуального анализа данных в системах управления взаимоотношений с клиентами (CRM)</title>
         <link>http://www.businessdataanalytics.ru/DataMiningCRM.htm</link>
         <description>Использование Data Mining в CRM призвано помочь понять способы выхода на новых клиентов, а также помочь удержать и улучшить коммерческие взаимоотношения с существующими клиентами</description>
         <pubDate>Mon, 05 Feb 2007 10:00:00 +0300</pubDate>
         <guid>http://www.businessdataanalytics.ru/DataMiningCRM.htm</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Статья Модифицированный алгоритм Байеса</title>
         <link>http://www.businessdataanalytics.ru/AugmentedNaiveBayes.htm</link>
         <description>В статье описана существенно усовершенствованная математическая модель так называемого наивного алгоритма Байеса - Модифицированный древовидный алгоритм Байеса. </description>
         <pubDate>Fri, 26 Jan 2007 10:00:00 +0300</pubDate>
         <guid>http://www.businessdataanalytics.ru/AugmentedNaiveBayes.htm</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Статья Отличия алгоритма дерева решений от ассоциативных правил в задачах классификации</title>
         <link>http://www.businessdataanalytics.ru/DecisionTreesVsAssociationAlgorithm.htm</link>
         <description>В материале содержится описание возможных принципиальных различий в результатах применения алгоритмов дерева решений и ассоциативных правил в задачах выявления правил в данных</description>
         <pubDate>Wed, 20 Dec 2006 10:00:00 +0300</pubDate>
         <guid>http://www.businessdataanalytics.ru/DecisionTreesVsAssociationAlgorithm.htm</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Опубликован Курс по интеллектуальному анализу данных</title>
         <link>http://www.businessdataanalytics.ru/DataMiningSQLServer2005.htm</link>
         <description>Microsoft SQL Server 2005 предоставляет интегрированную среду для создания моделей Data Mining и работы с ними. В курсе описаны четыре сценария (адресная рассылка, прогнозирование, анализ покупательской корзины и анализ последовательности покупок) для демонстрации методов использования алгоритмов Data Mining, а также сопутствующего инструментария, входящего в состав SQL Server Analysis Services 2005.</description>
         <pubDate>Wed, 20 Dec 2006 10:00:00 +0300</pubDate>
         <guid>http://www.businessdataanalytics.ru/DataMiningSQLServer2005.htm</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Построение аналитических систем на платформе MS SQL Server 2005</title>
         <link>http://www.businessdataanalytics.ru/BusinessIntelligenceWithSQLServer2005.htm</link>
         <description>Закономерной фазой в развитии успешного бизнеса является внедрение учетной системы, а также, возможно, системы управления ресурсами предприятия (ERP), системы управления взаимоотношения с клиентами (CRM) и другими системами оперативной обработки информации</description>
         <pubDate>Thu, 02 Nov 2006 10:00:00 +0300</pubDate>
         <guid>http://www.businessdataanalytics.ru/BusinessIntelligenceWithSQLServer2005.htm</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
